تکالیف مدرسه محصلان بر گردن هوش مصنوعی! - تور ارمنستان

غزال زیاری: از اواخر سال 2022 و با راه اندازی ChatGPT، نظم و ساختار کلاس های درسی برهم ریخت و درنتیجه، نحوه رویکرد معلمان به نوشتن تکالیف تغییر کرد. از آن موقع، مدیران و معلمان مدرسه درصدد شناسایی مقالات تولیدشده به وسیله هوش مصنوعی برآمدند و از سوی دیگر دانش آموزان به تقلا افتادند تا به نحوی تکالیف صورت گرفته به وسیله هوش مصنوعی را تغییر دهند که معلم متوجه آن نگردد.

اما با تمرکز بیشتر بر تکالیف نوشتاری، معلمان دریافتند که دانش آموزان بیشتر از هوش مصنوعی برای تکمیل تکالیف ریاضی شان استفاده می نمایند.

این روزها دانش آموزان در بیشتر نقاط جهان، از اپلیکیشن های رایگان گوشی های هوشمند برای انجام تکالیف ریاضی شان با استفاده از هوش مصنوعی مولد بهره می برند. یکی از محبوب ترین این برنامه ها به ویژه در سطوح دانشگاهی، برنامه Gauth متعلق به ByteDance است که بعلاوه شرکت مادر TikTok است.

آشنایی با اپلیکیشن گاوث و عملکرد آن

اپلیکیشن Gauth برای اولین بار در سال 2019 و با تمرکز بر روی ریاضیات راه اندازی شد؛ اما به تدریج شاخه های دیگری ازجمله شیمی و فیزیک نیز اضافه شد. استقبال از این اپلیکیشن به حدی بود که در اوایل امسال به صدر فهرست های دانلود گوشی های هوشمند در رده آموزش نزدیک شد. این اپلیکیشن حالا رتبه 4.8 ستاره را در فروشگاه های App Apple و Google Play Store دارد.

برای استفاده از این برنامه، دانش آموزان پس از دانلود آن، تلفن هوشمندشان را روی صورت مسئله (چاپ شده یا دست نویس) نشانه می گیرند و در ادامه، مدل هوش مصنوعی Gauth راهنمای گام به گامی را ارائه می نماید که اغلب پاسخ هایش صحیح است.

وقتی به عنوان نمونه، چند تکلیف جبر و هندسه در سطح دبیرستان در اختیار ابزار هوش مصنوعی گاوث نهاده شد، این برنامه پیروز به کسب نمره +A نشد و بیشتر با سؤالات نموداری مشکل داشت؛ اما توانست نمره B پایین یا C بالا را کسب کند. این اپلیکیشن ایده آل نیست ولی آن قدر خوب هست که دانش آموزان خسته و تنبل را راضی کند.

گاوث در سطوح بالاتر ریاضی مثل حساب دیفرانسیل و انتگرال 2 به مسائل بیشتری برخورد و درنتیجه احتمال می رود که در این دروس، دانش آموزان نتیجه کمتری در این نسل فعلی از برنامه های حل تکالیف هوش مصنوعی بگیرند.

ابزارهای مولد هوش مصنوعی، در هنگام مواجهه با معادلات پیچیده ریاضی قادر به ارائه پاسخ های دقیق نیستند؛ اما حالا محققان بر روی بهبود توانایی های هوش مصنوعی در این بخش متمرکزشده اند و احتمالاً تکالیف کلاس ریاضی اول دبیرستان برای برنامه های فعلی هوش مصنوعی قابل حل است.

محققان Google DeepMind از نتایج اخیر آزمایش یک مدل زبان بزرگ متمرکز بر ریاضی به نام AlphaProof درباره شناسایی اشکالات موجود در المپیاد بین المللی ریاضی امسال به وجد آمده اند.

با نگاهی منصفانه متوجه می شویم که گاوث، خود را به عنوان یک شرکت مطالعه هوش مصنوعی معرفی می نماید که هدفش یاری به انجام تکالیف و حل مسائل سخت است و نه ارائه تقلب. این شرکت در وب سایتش کد افتخار قرار داده که استفاده صحیح از آن را آموزش می دهد. در وب سایت این شرکت می خوانیم: در مقابل وسوسه استفاده از گاوث در مسیرهایی که برخلاف ارزش ها یا انتظارات مدرسه شما است، مقاومت کنید. یعنی حتی مدیران گاوث هم می دانند که نوجوانان ممکن است از این برنامه بیش ازحد استفاده نمایند و از همین رو از آن ها می خواهد قول بدهند که در استفاده از گاوث زیاده روی ننمایند.

شرایط ایده آل برای دانش آموزان

باوجود محدودیت ها و اشکالات اپلیکیشن گاوث، میلیون ها دانش آموز حالا برنامه ای رایگان در موبایلشان دارند که در چند ثانیه و با دقت مناسب، مسائل مختلف ریاضی را در چند ثانیه حل می نماید؛ این چیزی است که تا چند سال پیش برای دانش آموزان غیرقابل تصور بود.

گاوث فوایدی هم دارد

باید این نکته را هم در نظر داشت که اپلیکیشن گاوث می تواند امکان یادگیری و دسترسی دانش آموزانی که آموزش باکیفیت دسترسی ندارند را فراهم نموده و برای دانش آموزانی که سرعت یادگیری شان، کندتر از برنامه درسی معلمشان است، مفید باشد.

این دیدگاهی است که هواداران استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT در کلاس درس، به آن اعتقاددارند. تا زمانی که دانش آموزان همه به هدف معین شده برسند، چه اهمیتی دارد که آن ها چه مسیری را طی نموده اند؟

گفتنی است که روند تکاملی همواره در علم ریاضی وجود داشته؛ نسل بشر، از چرتکه به ماشین حساب رسیده؛ پس چرا هوش مصنوعی مولد را به عنوان یک گام مهم دیگر به جلو تصور نکنیم؟

دراین بین کار معلمانی که در کلاس درس، هوش مصنوعی را برای درس های خاص به کار می گیرند یا سؤالات تمرینی شخصی تری را به دانش آموزان ارائه می دهند نیز ستودنی است؛ اما باید به این هم فکر کرد که اگر دانش آموزان بیش ازحد به این برنامه های هوش مصنوعی تکیه نمایند، ممکن است مهارت های تفکر انتقادی نسل های آینده از بین برود.

درصورتی که مدیران آموزشی به تمرکزشان بر روی مقالات تولیدشده به وسیله هوش مصنوعی ادامه دهند و آن را به عنوان تهدید اصلی در تضعیف رویکرد فعلی آموزش ببینند، شاید از خیلی چیزها غافل شوند. شاید تمرکز بر تمرین ریاضی در کلاس، به جای ارائه تکالیف سخت برای منزل، بتواند همچنان روند مثبت یادگیری در عصر هوش مصنوعی را ادامه دهد.

اگر برنامه گاوث و دیگر برنامه های مشابه، باعث حذف تکالیف ریاضی دانش آموزان در منزل گردد، آن ها نیز نفس راحتی خواهند کشید؛ اما واکنش والدین و معلمان چه خواهد بود؟ شاید پاسخ دادن به این سؤال هنوز سخت باشد.

منبع: wired

227227